Beteiligung, kollaboratives Lernen und Mitgestaltung sind wichtig bei der Förderung von Zusammenarbeit und Innovation. Die Nutzung des lokalen Wissens verbessert die Entwicklung von Lösungen und die Zusammenarbeit fördert den Lernprozess der beteiligten Akteure.
Umgang mit Unsicherheiten
Der Umgang mit Unsicherheiten ist ein entscheidender Aspekt der Nachhaltigkeitsforschung, der komplexe Herausforderungen in den Bereichen Umwelt, Soziales und Wirtschaft adressiert. Inhärente Unsicherheiten stellen Hindernisse für genaue Vorhersagen und Entscheidungsprozesse dar. Im Kontext der Nachhaltigkeitsforschung ist es daher wichtig, verschiedene Unsicherheitsfaktoren und ihre Wechselwirkungen zu berücksichtigen. Hierzu gehören z. B. der Anstieg des Meeresspiegels und extreme Wetterereignisse als Auswirkungen des Klimawandels sowie Bevölkerungswachstum und Landnutzungsveränderungen.
Die transdisziplinäre Forschung der SURE-Verbundprojekte spielt in diesem Zusammenhang eine bedeutende Rolle. Die Kooperation zwischen Stakeholderinnen und Stakeholdern aus Wissenschaft und Praxis ermöglicht es, den ganzheitlichen und umsichtigen Umgang mit Unsicherheiten im Kontext der Nachhaltigkeitsforschung zu unterstützen. Hierzu gehört die Integration verschiedener Wissenstragenden, um komplexe Nachhaltigkeitsfragen anzugehen, umfassende Lösungen zu entwickeln sowie die Legitimität und Verantwortlichkeit zum Handeln bei Forschenden und nicht-akademischen Akteuren zu fördern. Aus diesem Grund wird u. a. ein Mixed-Methods-Ansatz angewendet (siehe z.B. MYrisk), indem quantitative und qualitative Daten gesammelt und miteinander kombiniert werden. Die daraus gewonnen Informationen werden anschließend in transdisziplinären Workshops analysiert und zur Entwicklung eines holistischen Risikomanagementkonzepts verwendet. Der Umgang mit klimabezogenen Risiken erzeugt Entscheidungen unter Unsicherheit, was zukünftige Risikoszenarien und Entscheidungsunterstützungssysteme erfordert, um Unsicherheiten zu bewerten und Maßnahmen dank komplexer Informationsmodelle anzupassen (siehe z.B. FloodAdaptVN). Die Maßnahmen tragen dazu bei, das Management von multiplen Risiken und damit den Umgang mit Unsicherheiten in urbanen Regionen zu verbessern.